Une start-up de la Rochelle teste une application qui pourrait faciliter la prise en charge des patients Covid les plus exposés. Elle doit permettre de détecter rapidement les risques de forme sévère de la maladie.
Lors de l'arrivée d'un patient covid dans un hôpital, les médecins utilisent l'âge, le poids et d'éventuels facteurs de risques pour savoir quelle prise en charge adapter. Une jeune pousse de La Rochelle met au point une application qui pourrait faciliter ce travail et déterminer très vite le risque de chaque patient face à la maladie.
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Pour le docteur David Chalvet, directeur de la start-up "Medical Numa Health", le principe est basé sur deux algorithmes, qui détectent des bio marqueurs, ce sont eux qui détermineront une fragilité du patient ou une réponse exagérée de celui-ci à l'inflammation causée par le virus.Pour le service, ça permet d'anticiper le matériel nécessaire. Avec un patient qui arrive avec un score élevé et qui risque de faire une décompensation, le matériel pourra être disponible tout de suite.
Cette première étude a concerné 50 patients. La deuxième phase est en cours, elle devrait prendre en compte plus de 300 personnes cette fois, avant de s'étendre à d'autres centres hospitaliers en France.Le principe de cette étude est d'offrir un nouvel outil aux urgentistes qui permette de trier les patients à risquesde forme sévère ou de dégradation rapide avec un bilan sanguin extrêmement simple.
